Tinder поможет в сканировании мозга?
Свайп вправо, если нравится, и влево, если не устраивает. И речь идёт не о знакомстве в Tinder, но о результатах сканирования мозга.
Ученые испытывают новую технологию, цель которой улучшить качество изображений, используемых для исследования таких заболеваний, как деменция.
Исследователи из Кардиффского университета позаимствовали у популярного приложения для знакомств Tinder идею, чтобы обучить добровольцев определять снимки низкого качества среди результатов сканирования головного мозга.
Это означает, что появится возможность быстро проанализировать тысячи снимков, полученных в результате исследования.
«Человеческий глаз способен уловить мельчайшие различиям в размере, форме, цвете и внешнем виде, поэтому мы хотели привлечь к исследованию людей», — сказала д-р Джудит Харрисон из Центра исследования мозга Кардиффского университета — Кубрик.
«Зная, что большая часть населения ежедневно просматривает множество картинок, например, в приложениях для знакомств, мы задались вопросом, можно ли применить тот же принцип к обработке результатов сканирования головного мозга» .
Ученые, изучающие такие заболевания, как болезнь Альцгеймера или психические расстройства, как шизофрения, часто используют метод сканирования, магнитно-резонансную томографию (МРТ), чтобы составить карту того, что происходит в головном мозге пациентов.
Сканирование может отслеживать изменения в моменты, когда нервные клетки посылают сигналы в другие части мозга, и где таким образом выявлять области, где они работают или места, где происходит сбой.
Но масштаб исследований предполагает, что будут сделаны десятки тысяч снимков, и не все из них могут оказаться хорошего качества.
Если у фотографа дрогнет рука или объектив окажется закрыт пальцем, то снимок получится нечётким. Тот же эффект, если пациент пошевелится в сканирующем аппарате в самый неподходящий момент — изображение, от которого мало пользы.
Но поскольку сканирование мозга — невероятно сложная процедура, отдельному эксперту может потребоваться несколько часов, чтобы просмотреть все снимки и решить, достаточно ли они хорошего качества.
И тут на помощь приходит новое приложение, разработанное университетом и работающей при нем Национальной академией программного обеспечения.
Neurowipe обучает пользователей быстро определять снимки хорошего качества — а также отклонять изображения плохого качества. И все это одним движением — вправо или влево.
Используя реальные результаты сканирования головного мозга пациентов с болезнью Альцгеймера, участников исследования просят сосредоточиться на пучке нервных волокон в глубине мозга, известном как свод, который, как считается, имеет жизненно важное значение для создания новых воспоминаний.
Приложение обучает распознавать правильную форму свода на снимке.
«В последние годы процесс фильтрации изображений в значительной степени автоматизирован, но обучить программу искусственного интеллекта обнаруживать некачественные снимки непросто» , — отметил д-р Харрисон.
«Мы хотим посмотреть, смогут ли простые люди помочь нам отсеять некоторые изображения, которые не были обработаны правильно, и сами стать кабинетными учеными.»
«И что еще более важно, мы хотели бы понять, посчитают ли люди это интересным и смогут ли они чему-то научиться из этого процесса».
Приложение, которое было разработано при финансовой поддержке Wellcome Trust, все еще находится на ранней стадии разработки. Однако университет заинтересован в привлечении большего числа участников тестирования «для того, чтобы отладить процесс и настроить приложение для использования уже в крупномасштабных исследованиях с участием тысяч пациентов», — добавил д-р Харрисон.
